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提速近10倍！基于深度学习的全基因组选择新方法来了******
近日，中国农业科学院作物科学研究所、三亚南繁研究院大数据智能设计育种创新团队联合多家单位提出利用植物海量多组学数据进行全基因组预测的深度学习方法, 可以实现育种大数据的高效整合与利用，将助力深度学习在全基因组选择中的应用，为智能设计育种及平台构建提供有效工具。相关研究成果发表在《分子植物（Molecular Plant）》上。
全基因组选择作为新一代育种技术，通过构建预测模型，根据基因组估计育种值进行早期个体的预测和选择，从而缩短育种世代间隔，加快育种进程，节约成本，推动现代育种向精准化和高效化方向发展。
统计模型作为全基因组选择的核心，极大地影响了全基因组预测的准确度和效率。传统预测方法基于线性回归模型，难以捕捉基因型和表型间的复杂关系。
相较于传统模型，非线性模型（如深度网络神经）具备分析复杂非加性效应的能力，人工智能和深度学习算法为解决大数据分析和高性能并行运算等难题提供了新的契机，深度学习算法的优化将会提高全基因组选择的预测能力。
该研究团队以玉米、小麦和番茄3种作物的4种不同维度的群体数据为测试材料，通过创新深度学习算法框架开发了全基因组选择新方法。
与其他五种主流预测方法相比，该方法有以下优点： 可以利用多组学数据开展全基因组预测；算法设计中包含批归一化层、回调函数和校正线性激活函数等结构，可以有效降低模型错误率，提高运行速度；预测精度稳健，在小型数据集上的表现与目前主流预测模型相当，在大规模数据集上预测优势更加明显；计算时间与传统方法相近，比已有深度学习方法提速近10倍；超参数调整对用户更加友好。
该研究得到了国家重点研发计划、国家自然科学基金、海南崖州湾种子实验室和中国农业科学院科技创新工程等项目的支持。
学术支持
中国农业科学院作物科学研究所
记者
宋雅娟
马斯克个人财产损失近2000亿美元，打破世界纪录******
中新网1月10日电 据吉尼斯世界纪录官网消息，推特和特斯拉的首席执行官马斯克自2021年11月以来已经损失了大约2000亿美元的资产，正式打破历史上个人财产损失最多的世界纪录。
资料图：马斯克。吉尼斯世界纪录官网援引《福布斯》网站的数据称，截至2023年1月，马斯克的净资产已从2021年3200亿美元的峰值下降到1380亿美元，损失约1820亿美元。
吉尼斯官网表示，有其他消息来源显示，马斯克财产损失值实际上可能接近2000亿美元。
虽然确切数字难以确定，但马斯克的财产损失远远超过了日本知名投资人孙正义在2000年创下的586亿美元的纪录。
马斯克的财产损失也让他暂时从全球首富的宝座上跌落，将交椅交给了净资产约1900亿美元的奢侈品集团LVMH创始人伯纳德·阿尔诺。
据报道，马斯克的大部分财富都与特斯拉股票挂钩，其财产损失在很大程度上是由于特斯拉股票表现不佳。马斯克对推特的收购以及他在推特上的种种偏颇行为引发了特斯拉自2010年上市以来最大规模的股票抛售，其价值在2022年暴跌了65%。
相关数据显示，尽管繁荣一落千丈，但特斯拉仍然是世界上最有价值的汽车公司，其市值比排在第二的竞争对手丰田高出1000亿美元。
据悉，亿万富翁的净资产比一般收入者的净资产更为多变。亿万富翁的大部分财富通常都以股票和投资的形式出现，所以随着市场的波动，其所有者的表观财富也会有所变化。
吉尼斯方面表示，随着马斯克继续发展自己的科技企业，他的财富很可能会在未来某天反弹。
（文图：赵筱尘 巫邓炎） [责编：天天中] 阅读剩余全文（）  视觉焦点
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